الارتباط (Correlation) هو مقياس إحصائي يصف العلاقة بين متغيرين أو أكثر. بمعنى آخر، هو مدى تأثير تغير أحد المتغيرات على الآخر.
أنواع الارتباط:
-
ارتباط إيجابي (Positive Correlation):
عندما يزيد أحد المتغيرين، يزيد الآخر أيضًا.
مثال: زيادة الطول غالباً ما ترتبط بزيادة الوزن. -
ارتباط سلبي (Negative Correlation):
عندما يزيد أحد المتغيرين، يقل الآخر.
مثال: كلما زاد عدد الساعات التي تقضيها على الهاتف، قد تقل ساعات النوم. -
ارتباط صفري (Zero Correlation):
لا توجد علاقة واضحة بين المتغيرين.
مثال: العلاقة بين عدد الكتب في المكتبة ودرجة الحرارة.
طرق قياس الارتباط:
-
معامل بيرسون (Pearson Correlation Coefficient):
-
يستخدم لقياس العلاقة بين متغيرين كميّين.
-
تتراوح القيم بين -1 و +1.
-
+1: ارتباط إيجابي قوي
-
-1: ارتباط سلبي قوي
-
0: لا يوجد ارتباط
-
-
-
معامل سبيرمان (Spearman’s Rank Correlation):
-
يستخدم للبيانات المرتبة أو البيانات غير الخطية.
-
-
معامل كندال (Kendall's Tau):
-
يستخدم لقياس الارتباط بين الرتب (أقل تأثرًا بالقيم الشاذة).
-