الارتباط (Correlation)

 الارتباط (Correlation) هو مقياس إحصائي يصف العلاقة بين متغيرين أو أكثر. بمعنى آخر، هو مدى تأثير تغير أحد المتغيرات على الآخر.

أنواع الارتباط:

1. ارتباط إيجابي (Positive Correlation):
   عندما يزيد أحد المتغيرين، يزيد الآخر أيضًا.
   مثال: زيادة الطول غالباً ما ترتبط بزيادة الوزن.

2. ارتباط سلبي (Negative Correlation):
   عندما يزيد أحد المتغيرين، يقل الآخر.
   مثال: كلما زاد عدد الساعات التي تقضيها على الهاتف، قد تقل ساعات النوم.

3. ارتباط صفري (Zero Correlation):
   لا توجد علاقة واضحة بين المتغيرين.
   مثال: العلاقة بين عدد الكتب في المكتبة ودرجة الحرارة.

طرق قياس الارتباط:

1. معامل بيرسون (Pearson Correlation Coefficient):

   • يستخدم لقياس العلاقة بين متغيرين كميّين.

   • تتراوح القيم بين -1 و +1.

     • +1: ارتباط إيجابي قوي

     • -1: ارتباط سلبي قوي

     • 0: لا يوجد ارتباط

2. معامل سبيرمان (Spearman’s Rank Correlation):

   • يستخدم للبيانات المرتبة أو البيانات غير الخطية.

3. معامل كندال (Kendall's Tau):

   • يستخدم لقياس الارتباط بين الرتب (أقل تأثرًا بالقيم الشاذة).